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    回归算法详解

    回归(Regression)是另一类重要的监督学习算法。与分类问题不同的是,在回归问题中,其目标是通过对训练样本的学习,得到从样本特征到样本标签之间的映射,其中,在回归问题中,样本标签是连续值。

    典型的回归问题有:
    • 根据人的身高、性别和体重等信息预测其鞋子的大小;
    • 根据房屋的面积、卧室的数量预估房屋的价格;
    • 根据博文的历史阅读数量预测该用户的博文阅读数等;

    线性回归(Linear Regression)是一类重要的回归问题。在线性回归中,目标值与特征之间存在线性相关的关系。