回归算法详解

回归（Regression）是另一类重要的监督学习算法。与分类问题不同的是，在回归问题中，其目标是通过对训练样本的学习，得到从样本特征到样本标签之间的映射，其中，在回归问题中，样本标签是连续值。

典型的回归问题有：

• 根据人的身高、性别和体重等信息预测其鞋子的大小；
• 根据房屋的面积、卧室的数量预估房屋的价格；
• 根据博文的历史阅读数量预测该用户的博文阅读数等；

线性回归（Linear Regression）是一类重要的回归问题。在线性回归中，目标值与特征之间存在线性相关的关系。