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    商业智能(BI)是什么,商业智能的分析

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    另一个经常和大数据一起出现的词汇是商业智能(图 1),也就是我们平时简称的 BI(Business Intelligence)。


    图 1 商业智能

    商业智能,业界比较公认的说法是在 1996 年最早由加特纳集团 (Gartner Group) 提出的一个商业概念,通过应 用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技 术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息。如果这个书本式的概念读起来还是比较费解,那么请看一个形象的比喻。

    公司在日常运营过程中是需要做很多决策的,无时无刻都存在于公司的各个方面,而决策不管是股东大会讨论还是企业领导、部门领导直接发布行政命令,最终可能是很多因素共同影响做出的结果,无论其来自主观还是客观。

    这些决策可以如何得出呢?可以由领导直接凭经验决定;可以群策群力开会决定;可以问询行业专家;甚至可以找个算卦先生来占卜......从概念来说都是属于辅助决策。而显然,我们都期望不论最终是如何做出的这些决策和命令,它们都应该是更为理性、科学、正确的。但是如何帮助他们做出更为理性、科学、正确的决策呢?商业智能整体就是研究这样一个课题,到目前为止,业界普遍比较认可的方式就是基于大量的数据所做的规律性分析。因而,市面上成熟的商业智能软件大多都是基于数据仓库做数据建模和分析,以及数据挖掘和报表的。

    可以说,商业智能是一个具体的、大的应用领域,也是数据挖掘和机器学习应用的一个天然亲密的场景。而且商业智能这个解决问题的理念其实不仅仅可以应用于商业,还可以应用于国防军事、交通优化、环境治理、舆情分析、气象预测等。
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